决策支持系统（Decision Support System, DSS）是一种以计算机技术为基础，结合管理科学、运筹学、控制论和行为科学，通过数据、模型和知识辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。以下是具体解析：

一、核心定义

DSS通过人机交互方式，为决策者提供分析、建模、模拟和优化决策环境的技术支持，帮助解决传统信息系统难以处理的复杂问题。

二、发展背景

作为管理信息系统（MIS）的延伸，DSS应运而生，主要服务于中高层管理者在战略规划、资源分配、风险评估等场景中的决策需求。

三、主要功能

数据管理：

整合多源数据，提供数据查询、统计分析等功能；

模型构建：

支持建立数学模型（如线性规划、模拟模型等）辅助决策；

模拟与优化：

通过仿真技术评估不同方案的效果，优化决策方案；

信息呈现：

以图表、报告等形式直观展示分析结果，辅助决策者理解。

四、典型应用场景

企业资源规划：如最优库存管理、生产调度优化；

战略决策支持：如市场趋势预测、竞争策略分析；

风险管理：评估潜在风险，制定应对方案。

五、核心特征

智能化：

结合人工智能技术，支持非专家用户进行复杂决策；

交互性：

通过对话界面实现人机协作，降低决策门槛；

扩展性：

可集成其他系统（如ERP、CRM），形成决策生态链。

六、发展意义

DSS通过提升决策的科学性和效率，帮助组织应对复杂环境下的不确定性，是现代企业管理的重要工具。