预约系统的技术选型需结合应用场景、性能需求及开发资源等因素，主要分为前端、后端及数据库三部分：

一、前端技术

主流框架

- Vue.js + Ant Design Vue Pro：

适用于需要高交互性和响应速度的场景，如北京理工大学光电学院实验中心预约管理系统。

- React + Node.js/Express：常用于构建实时性要求高的系统，例如万岳科技的预约系统采用WebSocket技术实现信息同步。

设计理念

- 响应式设计确保跨设备兼容性，提升用户体验。

二、后端技术

主流框架

- Spring Boot + MyBatis-Plus：

适合企业级应用，提供稳定性和可扩展性，如医疗预约系统。

- Node.js + Express：轻量高效，适合实时性需求强的场景，如体检预约系统的部分实现。

- Python + Flask：开发效率高，适合快速迭代，例如医疗、美容等领域的预约系统。

技术优势

- 微服务架构（如Spring Cloud）：支持系统拆分与扩展，提升维护性。

- 容器化部署（如Docker）：简化运维流程，增强系统稳定性。

三、数据库技术

关系型数据库

- MySQL/MariaDB：

通用性强，适合结构化数据存储，如实验室预约系统。

- SQL Server：企业级应用优选，支持高并发访问。

非关系型数据库

- MongoDB：

灵活的数据模型，适合文档存储场景，如部分实时预约系统。

四、其他关键技术

云服务：提供弹性计算和存储，支持系统的高可用性（如体检系统的24/7服务）。

人工智能：通过大数据分析实现个性化推荐（如体检套餐匹配）。

物联网技术：实现设备预约状态实时监控（如智慧实验室系统）。

总结

预约系统的技术选型需根据具体需求权衡，例如医疗系统更注重稳定性和安全性，而电商类预约则侧重用户体验和实时性。建议结合自身业务场景，参考权威案例（如Spring Boot+MyBatis、React+Node.js）进行技术选型。