智能系统通过模拟人类智能行为，利用人工智能技术实现自动化决策、数据分析和问题解决。其核心功能和应用领域如下：

一、核心功能

智能决策支持

处理不确定性信息（如概率、缺失数据），采用多准则决策分析方法，提供透明化决策支持。典型应用包括智能决策系统（IDS）和人工智能系统。

知识处理与推理

通过知识表示语言、知识库及推理算法，实现自动获取、存储和应用知识，解决复杂问题。其问题求解模式依赖知识，采用启发式算法（如搜索、推理、规划）。

自组织与自适应

能在传统计算机及新一代非诺依曼结构设备上运行，具备自组织、自适应能力，适应动态环境变化。

二、主要应用领域

智能交通系统

提升效率与安全性，包括紧急服务通知、动态限速、交通执法等，依赖通信技术（如DSRC）实现数据交互。

智能家居与安防

- 智能照明、安防监控、语音交互等设备实现集中控制，保障家庭安全与舒适。

- 智能消防系统通过实时监控、火灾预警及云端平台预防事故。

企业运营管理

优化供应链、预测销售趋势、提升客户体验，通过数据分析驱动战略决策。

三、技术基础

人工智能技术：

机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

知识工程：构建知识库、支持知识重用与推理。

智能系统通过持续学习与系统集成，不断优化业务流程，成为企业数字化转型和智慧生活的重要支撑。