决策支持系统（Decision Support System, DSS）是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，结合计算机技术、数据库技术、地理信息技术、可视化与仿真技术等信息技术，辅助决策者进行决策活动的智能人机交互信息系统。其核心功能是通过数据、模型和分析技术，帮助决策者评估现状、分析问题并提供解决方案支持。

一、核心组成

人机交互界面：

提供自然语言查询、图形化操作等交互方式，支持非专业用户使用。

数据库与知识库：

存储历史数据、行业知识、决策规则等，为分析提供数据源。

模型库与方法库：

包含统计分析、优化算法、模拟仿真等工具，用于构建决策模型。

二、主要功能

数据管理：

整合多源数据，进行清洗、转换和可视化展示。

模型构建与分析：

支持线性规划、决策树、人工智能等模型，辅助预测和优化。

方案评估与优选：

通过敏感性分析、多方案对比，提供最优决策建议。

决策支持流程：

通过人机对话引导决策者完成问题定义、方案生成、结果验证等全流程。

三、应用领域

商业决策：如销售策略制定、供应链优化、风险管理等。

公共服务：区域综合治理、环境监测、医疗资源分配等。

科研管理：实验设计、数据挖掘、成果评估等。

四、技术支撑

随着大数据、人工智能、深度学习等技术的发展，DSS的智能化水平不断提升。例如，DeepSeek等平台通过AI技术实现自动化模型构建和智能推荐，显著提高决策效率。

综上，DSS通过技术手段将复杂决策问题简化，帮助决策者在不确定性中做出科学、合理的决策。