抖音识别违规内容主要依赖以下系统和技术：

一、核心审核系统

人工智能（AI）技术

抖音采用深度学习与计算机视觉技术，通过海量视频数据训练模型，实时识别不当言论、暴力画面等违规内容。该系统具备自我学习能力，能根据用户反馈和行为数据动态调整识别标准，提升审核精准度。

机器学习与自然语言处理（NLP）

- 文本检测：

通过NLP技术分析视频标题、描述和评论中的文字内容，匹配违规词库。

- 语音与图像识别：结合语音识别技术检测不当言论，以及图像识别技术筛查暴力画面等视觉违规内容。

二、内容监控机制

实时监测系统

对用户发布的视频、直播间内容进行7*24小时实时扫描，涵盖文本、语音、图像等多维度分析。

健康分机制

每个直播间关联健康分，分数越低越易触发违规检测，部分高人气直播间可能进入人工复核流程，减少误判或漏判。

三、用户反馈与人工审核

举报制度

用户可通过视频举报功能提交违规内容，平台审核后决定是否采取封禁等处罚措施。

人工复审团队

对系统判定存疑的内容进行二次审核，确保处理结果的准确性。

四、辅助工具与资源

抖音提供官方检测工具（如创作平台内的语音/文本检测功能），用户也可使用第三方敏感词查询工具（如“零克查词”“句易网”）辅助自查。

通过以上系统协同运作，抖音能够高效识别并处理违规内容，保障平台生态健康。