专家系统是一种模拟人类专家解决特定领域复杂问题的智能计算机程序系统，其核心功能和应用可归纳如下：

一、核心功能

知识存储与表示

通过知识获取技术将领域专家的经验和专业知识转化为计算机可处理的格式，存储在知识库中。

推理与决策支持

运用推理引擎对知识库中的信息进行逻辑推理，结合用户输入的条件生成解决方案或建议，模拟专家的决策过程。

人机交互界面

提供友好的交互界面，支持用户输入问题、查看结果及系统解释，增强用户体验。

二、典型应用领域

医疗诊断

如MYCIN用于细菌感染诊断，CATS系统用于汽车柴油引擎故障检测。

工程与设计

包括机械设计（如MOTORBRUSHDESIGNER）、电路设计、结构优化等。

商业与金融

用于风险评估、投资决策、市场预测等场景。

军事与安全

涵盖武器系统分析、战场模拟、故障排除等任务。

教育与培训

例如TVC专家系统辅助操作系统学习，提供交互式教学内容。

三、扩展功能

预测与规划：

如预测农作物产量（如玉米损失预测）、行程安排优化。

故障排除与维护：自动检测设备故障、提供维修建议（如电话线路故障排除）。

控制与监督：实时监控系统状态，进行参数调整（如操作系统监督、工业流程控制）。

四、技术支撑

知识表示：采用规则库、本体模型、模糊逻辑等方式将知识结构化。

推理引擎：支持正向推理（如医疗诊断）、反向推理（如故障诊断）及概率推理。

动态数据库：存储中间结果和最终决策，支持复杂场景的推理需求。

五、发展现状

随着技术的不断进步，专家系统已从单一领域扩展到多领域融合，部分领域甚至超越人类专家能力。未来趋势包括与物联网、大数据、人工智能等技术的结合，形成更智能的决策支持系统。