仿真系统模型搭建是构建用于模拟真实系统行为的计算机模型的过程，其核心在于通过数学或物理建模实现系统特性、行为和性能的虚拟重现。以下是关键要点：

定义与目标

通过计算机技术将系统的结构、行为及逻辑关系转化为可模拟的模型，用于预测、评估或优化系统性能。例如电力系统风储联合一次调频仿真中，采用频域模型法结合虚拟控制策略。

模型类型与分类

- 连续系统：

如自然现象（水位变化），通过微分方程描述动态关系。 - 离散系统：如事件驱动系统（外卖配送），以时间点为单位模拟实体行为。 - 混合模型：结合物理与数字方法，如物理模型+数学建模。

核心要素

- 实体与属性：

定义系统中的对象（如骑手、顾客）及其特征（速度、位置）。 - 事件与活动：描述关键行为（如接单、送餐），需结合领域专家确定。

建模方法

- 数学建模：

使用微分方程、状态变量等表达系统规律。 - 物理建模：通过力学、电学定律模拟实际现象（如机器人动力学）。 - 软件工具：如Simulink、MATLAB等，支持模型构建与仿真。

流程与步骤

- 需求分析：

明确系统功能、性能指标及约束条件。 - 模型开发：确定变量关系、简化表达式并验证准确性。 - 集成测试：通过功能与性能测试确保模型可靠性。

总结：模型搭建是仿真系统的基石，需平衡真实性与简化性，选择合适方法并借助工具实现系统动态行为的虚拟模拟。