紧凑型视觉系统（Compact Visual Systems, CVS）是一种集成化、微型化的工业检测设备，通过摄像头、图像处理单元和控制软件实现高精度图像采集与智能分析。其核心特点包括：

一、定义与组成

定义

采用微型化设计，集成摄像头、图像处理单元（如FPGA或CPU）及控制软件，适用于狭小空间内的高精度检测任务。

主要组成部分

- 硬件模块：

包括工业级摄像头、GigE Vision接口、多核CPU等，支持高速数据传输与处理。

- 软件系统：内置图像处理算法，可定制检测逻辑，支持实时分析、数据存储与显示。

二、功能分类

根据功能和应用场景，CVS可分为以下类型：

智能相机：

集成度高，内置算法，适用于简单检测任务（如缺陷识别）。

嵌入式视觉系统：

可定制性强，支持复杂场景分析（如3D视觉、机器人引导）。

机器视觉传感器：

专注特定参数检测（如颜色、尺寸、形状等）。

三、应用领域

广泛应用于：

工业自动化：质量检测、装配校准、过程监控等。

机器人技术：导航定位、动作序列分析（如高速运动捕捉）。

物联网（IoT）：环境监测、设备状态诊断等。

四、技术优势

高集成度：减少设备体积，降低维护成本。

高灵活性：支持定制化开发，适应多样化需求。

高精度：配合多核CPU和专用接口，满足高速、复杂场景需求。

五、典型产品

Festo SBOC-M/SBOI-M：高速网络化视觉系统，支持多相机互联与运动分析，适用于高速生产线的动作监测。

NI CVS-1454：结合LabVIEW功能，具备低成本、抗恶劣环境能力，适合复杂工业场景。

六、市场趋势

随着工业4.0和智能制造的推进，CVS市场持续增长，预计未来几年年复合增长率将保持较高水平。