构建查询系统的主要目的是提升数据检索效率、优化资源利用并增强系统稳定性。以下是具体原因：

提升数据检索效率

在海量数据中，手动查找信息耗时且易出错。查询系统通过建立索引、优化SQL语句等方式，可快速定位目标数据，显著缩短响应时间。例如，数据库中数百万条记录可通过索引在毫秒内完成筛选。

优化资源消耗

优化查询可减少CPU、内存和I/O资源占用，提升系统稳定性。例如，避免全表扫描、合理分配硬件资源，既能提高查询速度，又能降低系统负载，适用于高并发场景。

增强数据管理灵活性

查询系统支持批量操作、事务管理及复杂逻辑处理（如视图、存储过程），提升数据操作的原子性和一致性。例如，更新产品价格时可通过事务确保所有相关记录同步更新。

降低运营成本

高效查询系统减少人工干预，提升工作效率，同时优化硬件资源利用率，间接降低企业运营成本。

保障用户体验

实时响应的查询系统能提升用户满意度，尤其在电商、金融等对时效性要求高的领域，优化查询速度直接影响业务效率。

综上，查询系统通过技术手段平衡效率与资源消耗，是现代信息管理不可或缺的核心组件。