系统性误差是指在相同条件下对同一量进行多次测量时，误差的绝对值和符号保持不变，或按确定规律变化的偏差。这类误差具有可预测性、重复性和单向性，是定量分析中主要误差来源之一。以下是具体说明：

核心定义

系统性误差是测量结果与真实值之间的一致偏差，其方向和大小在重复测量中保持恒定或按规律变化。例如，测量仪器未校准导致的固定偏移。

主要来源

- 仪器因素：

刻度不准、零点未校准、设备老化等。 - 方法与操作：理论公式近似、实验条件不达标、分析方法不当等。 - 人为因素：生理特点（如反应迟缓）、操作习惯等。

与随机误差的区别

随机误差无规律、不可预测，多次测量会相互抵消；而系统性误差方向一致，需通过校正消除。

影响与校正

系统性误差会降低测量准确性，导致结果偏离真实值。通过校准仪器、优化方法、控制环境等手段可减少或消除其影响。

数学表达

准确性=真实值−系统误差，系统误差越小，测量结果越接近真实值。