Agent系统是一种基于智能实体的分布式计算系统，通过多个自主Agent协同工作完成复杂任务。以下是关键要点：

核心定义

Agent是具有自主性、反应性、适应性和社会性的智能实体，可以是软件、设备或机器人，能够感知环境、执行任务并与其他Agent协作。

基本特性

- 自主性：

无需外部干预即可主动控制行为和状态，设定目标并实现；

- 反应性：通过传感器感知环境变化并作出响应；

- 适应性：根据目标和环境调整策略。

系统架构

Agent系统由多个Agent组成，通过通信和协作完成整体任务。其核心思想是将复杂系统分解为小型、可管理的模块，提升效率和灵活性。

与传统应用的区别

传统IT中的Agent（如安全Agent、网络Agent）多指执行单一任务的软件，而AI领域的Agent强调智能性和自主决策能力，能够处理不确定性和动态环境。

应用场景

包括智能客服、自动驾驶、远程监控、数据采集等，通过动态调整流程和工具使用，提升任务执行效率。