系统科学主要研究复杂系统的结构、功能、演化规律及调控方法，其核心是通过整体性视角揭示系统间的相互作用与共性。以下是具体研究内容：

系统理论基础

- 包括系统论、控制论、信息论等核心理论，强调系统的整体性、层次性和开放性。

- 系统论由贝塔朗菲提出，涵盖系统概念、一般系统论、系统分析论等五个方面。

系统分析与建模

- 运用数学、计算机科学工具进行系统结构、功能定量描述，包括建模、仿真与优化分析。

- 采用系统动力学、灰色系统论等方法处理不确定性和复杂性。

复杂系统研究

- 聚焦生态系统、经济系统、社会系统等复杂系统，探索其组织结构、行为特征及演化规律。

- 研究网络理论、混沌理论、自组织现象等，分析复杂性与简单性的关系。

系统工程应用

- 将理论与工程实践结合，解决项目管理、系统集成、技术开发等问题，如“曼哈顿计划”“三峡工程”。

- 涉及运筹学、人工智能、知识工程等跨学科技术。

系统优化与调控

- 研究多指标决策、风险管理及系统稳定性分析，开发优化策略和控制方法。

- 探讨如何通过调节变量实现系统目标达成，如生态保护、经济平衡等。

总结：

系统科学通过跨学科整合，从整体视角揭示复杂系统的普遍规律，为科技、社会、经济等领域提供理论支撑与实践指导。