使用SQL开发系统时，需要掌握核心操作与优化技巧，以确保系统性能和可维护性。以下是关键内容总结：
一、基础数据操作语句
增删改查（CRUD） - `INSERT`：插入数据（如 `INSERT INTO table （column1, column2） VALUES （value1, value2）`）
- `SELECT`：查询数据（如 `SELECT * FROM table WHERE condition`）
- `UPDATE`：更新数据（如 `UPDATE table SET column1 = value1 WHERE condition`）
- `DELETE`：删除数据（如 `DELETE FROM table WHERE condition`）
索引优化
- 为频繁查询的列创建索引（如 `CREATE INDEX idx_column ON table （column）`）
- 避免在索引列进行计算或函数操作（如 `SELECT column FROM table WHERE INDEX_COLUMN + 10 = value`）
二、SQL编写规范与效率优化
语句简洁性
- 尽量使用 `JOIN` 替代子查询（如 `SELECT A.f1, B.f2 FROM tableA JOIN tableB ON A.id = B.aid`）
- 避免使用 `SELECT *`，明确指定所需列
性能优化
- 分解复杂查询： 将大查询拆分为多个简单查询并关联 - 限制返回行数
- 避免负向查询：如 `WHERE column < 0` 可优化为 `WHERE column > 0`
- 使用 `EXISTS` 替代 `IN`：在某些场景下性能更优（如 `SELECT * FROM table WHERE EXISTS （SELECT 1 FROM another_table WHERE condition）`）
事务管理 - 使用事务保证数据一致性（如 `BEGIN TRANSACTION, INSERT/UPDATE/DELETE, COMMIT`）
- 确保长事务简短，避免锁竞争
三、高级功能与注意事项
函数与表达式
- 使用 `CASE` 表达式简化逻辑（如 `SELECT product_name, price, CASE WHEN price < 10 THEN '低价' WHEN price BETWEEN 10 AND 30 THEN '中价' ELSE '高价' END`）
- 利用聚合函数（如 `SUM`, `AVG`, `COUNT`）进行数据统计
特殊场景处理
- 树形数据： 使用递归查询（如 `WITH RECURSIVE`）处理层级结构 - 海量数据
数据库设计 - 规范化表结构，避免冗余数据
- 合理设计索引策略，平衡查询速度与存储开销
四、开发规范与工具
避免在Slave查询更新后的数据：
需确保数据同步完成后再执行查询
代码可维护性：使用参数化查询防止SQL注入，添加注释说明复杂逻辑
性能监控：使用 `EXPLAIN` 分析查询计划，优化慢查询
通过掌握以上内容，可以构建高效、稳定的SQL系统。建议从基础语句入手，逐步深入到优化与高级功能，结合实际项目需求进行实践。
