人工智能主要涉及以下系别，其学科交叉特性决定了相关专业的分布：

计算机类

作为人工智能的核心基础，涵盖计算机科学、软件工程、网络工程等方向，提供算法、数据结构、编程语言（如Python）等核心技能。

电子信息类

包括通信工程、电子信息工程、微电子科学与工程等，侧重信号处理、信息传输与智能硬件开发。

自动化类

涉及自动化、轨道交通信号控制等方向，结合机械设计与智能控制技术。

数学类

包括数学与应用数学、数据科学等，为人工智能提供理论基础，如线性代数、概率统计、优化算法等。

其他交叉学科

如心理学、哲学、神经科学、语言学等，帮助理解人类智能机制，应用于自然语言处理、认知模拟等领域。

说明：

目前国内高校本科阶段未单独设置“人工智能”专业，但可通过计算机类、电子信息类等专业选修相关课程或参与科研项目。研究生阶段则开设人工智能方向，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉等细分领域。