信号与系统中的"转换"主要指信号在不同域之间的转换，这是分析信号特性的重要手段。以下是主要转换类型及对应方法：

一、时域到频域的转换

傅里叶变换

将时域信号转换为频域表示，揭示信号的频率成分及幅度分布。例如，通过傅里叶变换可将正弦波、方波等复杂信号分解为基波及谐波的叠加。

- 应用：

滤波、调制分析、频谱分析等。

拉普拉斯变换

适用于线性时不变系统，将时域信号转换为复频域，便于分析系统的稳定性及响应特性。

- 应用：

微分方程求解、电路分析、系统稳定性判断。

二、频域到时域的转换

傅里叶逆变换

将频域信号（如频谱）转换回时域，用于信号重构。例如，通过逆傅里叶变换可恢复原始信号。

Z变换

用于离散时间信号，将离散信号转换为复频域，分析离散系统的稳定性及响应。

三、其他常见转换

采样与重构

通过采样将连续信号离散化（如奈奎斯特采样定理），再通过插值重构原始信号。

时域运算

包括卷积、微分、积分等运算，用于分析信号的时域特性（如响应延迟、变化率）。

四、转换工具与方法

MATLAB：

提供丰富的函数库（如`fft`、`laplace`）实现快速转换与分析。

拉普拉斯变换性质：如时移性质、微分性质等，简化系统分析。

通过这些转换，可以深入理解信号的本质特性及系统对信号的响应机制，为工程应用提供理论支持。