MYCIN系统属于人工智能技术中的 专家系统，具体分析如下：

核心定位

MYCIN系统是美国斯坦福大学研发的用于细菌感染性疾病诊断和治疗的专家系统，其核心功能是辅助医生根据症状和检查结果提供诊断建议及处方。

技术特点

- 基于规则：

采用产生式规则库，包含200多条关于细菌血症的规则，可识别约50-51种病菌，并匹配23种抗生素。 - 专家级表现：误诊率与人类专家相当，被公认为专家系统设计的典范。

发展影响

MYCIN系统推动了专家系统的发展，成为后续基于规则系统的设计规范，影响了大量人工智能系统的研发。

与其他AI技术的区别

- 不属于模式识别（如图像识别）、远程医疗诊断或智能代理（如Siri）等类别。 - 也不是评议系统、自动提示系统或报警系统。

综上，MYCIN系统通过规则库模拟专家决策过程，是早期专家系统的典型代表。