系统仿真的步骤通常包括以下核心环节，不同文献和场景下可能略有差异，但整体框架相似：

一、系统调研与问题明确（基础阶段）

系统定义

确定研究系统的边界、约束条件及目标，明确仿真的范围和目的。

问题分析

识别系统中的关键流程、逻辑关系及潜在风险，为后续建模提供依据。

二、建立数学模型（核心阶段）

抽象与简化

将实际系统转化为数学表达式或流程图，保留关键特征并去除冗余信息。

参数选择

确定系统参数（如传递函数、响应曲线等），需通过实验或经验调整至合理范围。

三、模型实现与验证（关键阶段）

选择仿真工具

使用MATLAB、Simulink、AutoMod等工具将模型转换为可执行程序，或采用专用仿真语言（如GPSS、SLUM）。

模型校验

通过对比分析、专家咨询等方式验证模型的准确性，确保其符合系统实际。

四、仿真实验与结果分析（核心阶段）

设计实验方案

设定输入信号、参数变化等实验条件，模拟系统在不同工况下的运行。

运行与分析

在计算机上执行仿真，收集输出数据，并运用统计学方法（如均值、方差、敏感性分析）评估结果。

五、结果优化与决策支持（后续阶段）

参数调整

根据分析结果优化模型参数，观察对系统性能的影响。

方案比较

对比不同模型或参数配置的仿真结果，选择最优方案。

报告编制

整理分析数据，撰写仿真报告，为工程决策提供依据。

补充说明

仿真类型划分：

根据系统特性分为连续系统仿真（如动态系统建模）和离散事件系统仿真（如排队论模型）。

注意事项：仿真结果需结合实际情况验证，避免过度依赖模型而忽视现实约束。

以上步骤需循环迭代，尤其模型优化和结果分析阶段可能需要多次调整与验证。